Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn - ĐHQGHN

https, https://ussh.vnu.edu.vn

Thông tin luận án tiến sĩ của NCS Doãn Minh Quân

Thông tin luận án tiến sĩ của NCS Doãn Minh Quân: Giải pháp chính sách vĩ mô nhằm thúc đẩy mối liên kết giữa doanh nghiệp nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao với các tổ chức nghiên cứu và triển khai nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp tại Việt Nam.

  1. Họ và tên nghiên cứu sinh: Doãn Minh Quân             2. Giới tính: Nam

3. Ngày sinh: 26/8/1985                                                      4. Nơi sinh: Hà Nội

5. Quyết định công nhận nghiên cứu sinh: Quyết định số 3013/2019/QĐ-XHNV ngày 30/07/2019 của trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, Đại học Quốc gia Hà Nội 

6. Các thay đổi trong quá trình đào tạo: Quyết định số 3929/QĐ-XHNV ngày 06/8/2024 của trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, Đại học Quốc gia Hà Nội về việc kéo dài thời gian học tập của nghiên cứu sinh.

7. Tên đề tài luận án: Giải pháp chính sách vĩ mô nhằm thúc đẩy mối liên kết giữa doanh nghiệp nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao với các tổ chức nghiên cứu và triển khai nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp tại Việt Nam.

8. Chuyên ngành: Quản lý Khoa học và công nghệ                    9. Mã số: 9340412.01

10. Cán bộ hướng dẫn khoa học: PGS.TS Đào Thanh Trường và TS Trịnh Ngọc Thạch.

11. Tóm tắt các kết quả mới của luận án: 

       11.1. Mục đích và đối tượng nghiên cứu của Luận án:

Mục đích nghiên cứu: Đề xuất giải pháp hoàn thiện chính sách thúc đẩy mối liên kết giữa doanh nghiệp nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao (DN NNCNC) với các tổ chức nghiên cứu và triển khai (R&D) nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp tại Việt Nam.

Đối tượng nghiên cứu: Tác động của chính sách vĩ mô thúc đẩy mối liên kết giữa doanh nghiệp nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao với các tổ chức nghiên cứu và triển khai nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp tại Việt Nam.

11.2. Các phương pháp nghiên cứu đã sử dụng:

- Phương pháp thu thập tài liệu:

+ Phương pháp thu thập tài liệu thứ cấp: Luận án sử dụng phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp liên quan đến chính sách thúc đẩy mối liên kết giữa DN NNCNC với các tổ chức R&D nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động của DN tại Việt Nam thông qua các chủ trương, định hướng của Đảng và Nhà nước, các VBQPPL từ trung ương đến địa phương, các báo cáo, tạp chí chuyên ngành… liên quan đến phạm vi nghiên cứu trong giai đoạn từ 2016 - 2023.

+ Phương pháp thu thập tài liệu sơ cấp: Nghiên cứu thu thập dữ liệu sơ cấp nhằm đề xuất xây dựng được bộ tiêu chí đánh giá về chính sách vĩ mô thúc đẩy mối liên kết giữa DN NNCNC với các tổ chức R&D nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động của DN tại Việt Nam.

- Phương pháp phỏng vấn sâu: Đối tượng là chủ hộ, chủ thể đại diện kinh doanh, các chuyên gia làm trong lĩnh vực NNCNC, các đại diện tới từ các tổ chức R&D, các đối tượng tham gia vào quá trình ban hành và thực thi chính sách NNCNC, có số năm kinh nghiệm trên 3 năm, trên phạm vi cả nước.

- Phương pháp xử lý thông tin: Tổng hợp và xử lý loại bỏ các phiếu không hợp lệ (phiếu trắng) bằng phần mềm Microsoft Excel và SPSS. Sau đó sử dụng phần mềm SPSS 25 và AMOS để phân tích dữ liệu như: thống kê mô tả, đánh giá EFA, CFA, vẽ mô hình SEM.

- Phương pháp phân tích dữ liệu: Sử dụng phương pháp thống kê mô tả, Phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA), Phương pháp phân tích nhân tố khẳng định (CFA), Phương pháp mô hình hoá: Vận dụng mô hình phương trình cấu trúc (SEM) từ dữ liệu sơ cấp và thứ cấp thu thập được.

11.3. Các kết quả chính, đóng góp mới của luận án và kết luận:

Các kết quả chính

- Tổng quan được các công trình khoa học đã công bố ở nước ngoài về chính sách vĩ mô thúc đẩy mối liên kết giữa doanh nghiệp nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao với các tổ chức nghiên cứu và triển khai nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp trên thế giới và tại Việt Nam.

- Phân tích cơ sở lý luận của chính sách vĩ mô thúc đẩy mối liên kết giữa doanh nghiệp nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao với các tổ chức nghiên cứu và triển khai nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp trên thế giới và tại Việt Nam.

- Đánh giá, phân tích thực trạng chính sách vĩ mô thúc đẩy mối liên kết giữa doanh nghiệp nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao với các tổ chức nghiên cứu và triển khai nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp trên thế giới và tại Việt Nam.

- Đề xuất giải pháp hoàn thiện chính sách vĩ mô thúc đẩy mối liên kết giữa doanh nghiệp nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao với các tổ chức nghiên cứu và triển khai nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp trên thế giới và tại Việt Nam.

Kết luận

Luận án tập trung đề xuất một số giải pháp thúc đẩy ban hành và thực thi chính sách vĩ mô thúc đẩy mối liên kết giữa doanh nghiệp nông nghiệp ứng dụng CNC với các tổ chức R&D nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp bao gồm: Chính sách cơ cấu ngành nông nghiệp; Chính sách thúc đẩy liên kết giữa tổ chức R&D và DN NNCNC; Chính sách phát triển cơ sở hạ tầng nông nghiệp; Chính sách thúc đẩy KHCN nông nghiệp; Chính sách tài chính, tiền tệ và tín dụng nông nghiệp CNC; Chính sách giáo dục, quản lý nguồn nhân lực và việc làm nông nghiệp.

12. Các hướng nghiên cứu tiếp theo: Căn cứ theo hiệu quả từ các chính sách mà Luận án đề ra, nghiên cứu sinh sẽ phân tích, đánh giá để kiến nghị cho phù hợp trong từng giai đoạn để thúc đẩy mối liên kết giữa doanh nghiệp nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao với các tổ chức nghiên cứu và triển khai nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp tại Việt Nam.

13. Các công trình công bố liên quan đến luận án:

- Doãn Minh Quân, Trần Thị Hải Vân (2022), “Potential Application of Blockchain technology in Agriculture in Vietnam”, International Journal of Advanced Research in Engineering and Technology (IJARET) Vol. 13(3), pp. 33-42

- Doãn Minh Quân, Trần Thị Hải Vân (2022), “Potential and Trends of IoT Application in Agriculture in Vietnam”, Open Journal of Social Sciences Vol. 10, pp. 170-182.

- Doãn Minh Quân (2022), “Applications of Biotechnology in Agriculture”, Journal of critical reviews, ISSN- 2394-5125 Vol. 09, Issue 01, pp. 104-110.

- Trần Thị Hải Vân, Doãn Minh Quân, Nguyễn Duyên Phong (2020), “Chính sách thúc đẩy Cách mạng công nghiệp lần thứ tư tại một số quốc gia và hàm ý chính sách cho Việt Nam”, Tạp chí Khoa học Xã hội và Nhân văn 6(1b), tr. 21-34, ISSN 2354-1172.

- Trần Thị Hải Vân, Doãn Minh Quân (2021), "Một số tiếp cận trong đánh giá chính sách công nghệ thông tin ngành mỏ nước ta dưới tác động của cách mạng công nghiệp 4.0 (Nghiên cứu trường hợp: Tập đoàn Công nghiệp Than - Khoáng sản Việt Nam)", Tạp chí khoa học Đại học Quốc gia: Nghiên cứu chính sách và quản lý 37 (1), tr. 36-45, ISSN 2615-9295, e-ISSN 2588-1116.

- Trần Thị Hải Vân, Doãn Minh Quân, Nguyễn Duyên Phong (2020), “Industrial Revolution 4.0 in Some Countries Experiences and Lessons for Vietnam”, Journal of Mechanics Engineering and Automation Vol 10, pp. 189-195

- Trần Thị Hải Vân, Doãn Minh Quân (2021), " Information Technology Policy of Our Country's Mining Industry under the Impact of Industrial Revolution 4.0", IOSR Journal of Humanities And Social Science, Volume 26, Issue 3, Series 6, pp. 01-08.

 

INFORMATION ON DOCTORAL THESIS

  1. Full name: Doan Minh Quan

  2. Sex:  Male

  3. Date of birth: August 26th 1985 

  4. Place of birth: Ha Nọi

  5. Admission decision number: Decision No. 3013/2019/QĐ-XHNV dated July 30, 2019 issued by the University of Social Sciences and Humanities, Vietnam National University, Hanoi.

  6. Changes in academic process: Decision No. 3929/QĐ-XHNV dated Aug 06, 2024 issued by the University of Social Sciences and Humanities, Vietnam National University, Hanoi.

  7. Official thesis title: Improving business performance in Vietnam through macro policy solutions that foster connections between high-tech agricultural enterprises and R&D organizations

  8. Major: Management of Science and Technology

  9. Code: 9340412.01

  10. Supervisors: Assoc. Prof. Dr. Đào Thanh Trường and Dr. Trịnh Ngọc Thạch.

  11. Summary of the new findings of the thesis

11.1 Thesis purpose and object

Research purpose: Propose policy solutions to facilitate collaboration between high-tech agricultural enterprises and R&D organizations to improve the operational efficiency of Vietnamese businesses.

Research object: The impact of macro-level policies in promoting linkages between high-tech agricultural enterprises and research & development (R&D) organizations to enhance the operational efficiency of enterprises in Vietnam.

11.2 Research methods

  • Desk review method: 

  •  Secondary data collection method: The thesis collects secondary data regarding implementation of policies that encourage collaboration between research and development organizations and high-tech agricultural enterprises that aims to enhance the operational efficiency of enterprises in Vietnam through analyzing legal documents from central to local levels, including Party and State policies and orientations, reports, and thematic periodicals... with respect to the research scope for the period 2016-2023.

  •  Primary data collection method:  Conduct research and gather primary data in order to propose the formulation of a set of assessment criteria for macro policies that aim to foster collaborations between high-technology agricultural enterprises and research and development organizations with the aim to enhance the operational efficiency of businesses in Vietnam.

- In-depth interview: Subjects are household heads, business representatives, experts working in the field of high-tech agriculture, representatives from R&D organizations, subjects participating in the process of promulgating and implementing high-tech agriculture policies, with more than 3 years of experience, nationwide.

- Information Processing Method: Data was compiled and invalid responses (blank questionnaires) were eliminated using Microsoft Excel and SPSS software. Afterwards, SPSS 25 and AMOS were used to analyze the data through methods such as descriptive statistics, EFA (Exploratory Factor Analysis), CFA (Confirmatory Factor Analysis), and SEM (Structural Equation Modeling) modeling.

- Data Analysis Method: Descriptive statistical methods were used along with Exploratory Factor Analysis (EFA), Confirmatory Factor Analysis (CFA), and modeling methods: applying Structural Equation Modeling (SEM) using both primary and secondary data collected.

11.3. Main findings, contribution of thesis and Conclusion

Main results

- An overview of published internationally scientific studies on macro-level promoting linkages between high-tech agricultural enterprises and R&D organizations, with the aim of enhancing business efficiency globally and in Vietnam.

- Analysis of the theoretical basis for macro-level policies that promote linkages between high-tech agricultural enterprises and R&D organizations to improve business efficiency globally and in Vietnam.

- Assessment and analysis of the current state of macro-level policies that support the linkage between high-tech agricultural enterprises and R&D organizations in order to enhance the operational effectiveness of enterprises globally and in Vietnam.

- Proposing solutions to improve macro-level policies that foster the connection between high-tech agricultural enterprises and R&D organizations to enhance business performance both globally and in Vietnam.

Conclusion

The dissertation focuses on proposing several solutions to promote the formulation and implementation of macro-level policies that enhance the linkage between high-tech agricultural enterprises and R&D organizations to improve business efficiency. These include: Policies on agricultural sector restructuring; Policies to promote collaboration between R&D organizations and high-tech agricultural enterprises; Policies for the development of agricultural infrastructure; Policies to promote agricultural science and technology; Financial, monetary, and credit policies for high-tech agriculture; Policies on education, human resource management, and agricultural employment

  1. Further research directions: 

Based on the effectiveness of the proposed policies in the dissertation, the doctoral candidate will conduct further analysis and evaluation for appropriate recommendations for each stage, with the aim of promoting linkages between high-tech agricultural enterprises and research & development organizations, thereby enhancing the operational efficiency of enterprises in Vietnam.

  1. Thesis-related publications

  • Doãn Minh Quân, Trần Thị Hải Vân (2022), “Potential Application of Blockchain technology in Agriculture in Vietnam”, International Journal of Advanced Research in Engineering and Technology (IJARET) Vol. 13(3), pp. 33-42.
  • Doãn Minh Quân, Trần Thị Hải Vân (2022), “Potential and Trends of IoT Application in Agriculture in Vietnam”, Open Journal of Social Sciences Vol. 10, pp. 170-182.
  • Doãn Minh Quân (2022), “Applications of Biotechnology in Agriculture”, Journal of critical reviews, ISSN- 2394-5125 Vol. 09, Issue 01, pp. 104-110.
  • Trần Thị Hải Vân, Doãn Minh Quân, Nguyễn Duyên Phong (2020), “Chính sách thúc đẩy Cách mạng công nghiệp lần thứ tư tại một số quốc gia và hàm ý chính sách cho Việt Nam”, Tạp chí Khoa học Xã hội và Nhân văn 6(1b), tr. 21-34, ISSN 2354-1172.
  • Trần Thị Hải Vân, Doãn Minh Quân (2021), "Một số tiếp cận trong đánh giá chính sách công nghệ thông tin ngành mỏ nước ta dưới tác động của cách mạng công nghiệp 4.0 (Nghiên cứu trường hợp: Tập đoàn Công nghiệp Than - Khoáng sản Việt Nam)", Tạp chí khoa học Đại học Quốc gia: Nghiên cứu chính sách và quản lý 37 (1), tr. 36-45, ISSN 2615-9295, e-ISSN 2588-1116.
  • Trần Thị Hải Vân, Doãn Minh Quân, Nguyễn Duyên Phong (2020), “Industrial Revolution 4.0 in Some Countries Experiences and Lessons for Vietnam”, Journal of Mechanics Engineering and Automation Vol 10, pp. 189-195.
  • Trần Thị Hải Vân, Doãn Minh Quân (2021), "Information Technology Policy of Our Country's Mining Industry under the Impact of Industrial Revolution 4.0", IOSR Journal of Humanities And Social Science Volume 26, Issue 3, Series 6, pp. 01-08.

 

Tác giả: Tân, Phòng Đào tạo

Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây